Papildus tradicionālajiem tipiem jaunās tehnoloģijas ietver mikrofonu sensorus, kas pasīvi nosaka noslogojumu, izmantojot skaņas analīzi, kas ir ideāli piemēroti klusiem birojiem, bet ir pakļauti fona trokšņa viltus izraisītājiem. Video attēla sensori izmanto kameras un mākslīgā intelekta analīzi precīzai vizuālai noteikšanai, piedāvājot detalizētus datus, bet rada bažas par privātumu un prasa vadu barošanu.
Uz RF-balstītās sistēmas, piemēram, Zigbee apkārtējās vides sensors, izmanto viedās spuldzes vai slēdžus kā kustību detektorus, analizējot radiosignāla traucējumus, ļaujot{1}}atjaunināt programmaparatūru tīklus bez īpašas aparatūras. Bluetooth sensori nosaka signāla aizsprostojumus (piem., autostāvvietās), savukārt LiDAR vai lidojuma laika-IR{6}} nodrošina 3D kartēšanu precīzai, liela attāluma{8}}noteikšanai viedās mājās.
Priekšrocības: augsta precizitāte, integrācija ar IoT adaptīvam apgaismojumam un minimālas aparatūras vajadzības. Trūkumi: augstākas izmaksas, privātuma problēmas un enerģijas prasības. Pielietojums: viedās ēkas, mājas ar Philips Hue MotionAware vai industriālās telpas uzlabotai automatizācijai un energoefektivitātei.
